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      • Inicio rápido con IA

      ¿Prefieres leer la documentación por tu cuenta?

      Si quieres recorrer en orden los conceptos, la configuración y la integración de Module Federation, ve a la guía de primeros pasos.

      Una mejor forma de empezar

      Si ya usas una herramienta de programación con IA, el mejor punto de partida no es leer primero toda la documentación por tu cuenta.

      El enfoque más rápido es: dale primero a tu agente la documentación más reciente de Module Federation y luego deja que responda preguntas, depure problemas, actualice la configuración y escriba código.

      Muchos modelos todavía tienen un conocimiento incompleto o desactualizado de Module Federation 2.0. Así que el objetivo de esta página no es que estudies primero, sino ayudar a que tu agente obtenga primero el material de referencia correcto.

      Configuración recomendada

      Si usas Claude Code, Cursor, Windsurf u otro editor compatible con Skills, instala:

      npx skills add module-federation/agent-skills --skill mf -y

      Después, pídele al agente que lea la documentación antes de responder:

      /mf docs What's the difference between singleton and requiredVersion in shared?

      La idea es sencilla:

      • no necesitas rebuscar primero en la documentación
      • tu agente lee la documentación más reciente antes de responder
      • es mucho más probable que el resultado sea preciso

      Si quieres que tu agente haga más

      La skill mf hace algo más que responder preguntas. También puede ayudar a tu agente a:

      • añadir Module Federation a un proyecto existente
      • revisar problemas de configuración
      • analizar problemas de tipos
      • comprobar conflictos de dependencias compartidas
      • inspeccionar la información de módulos remotos
      • usar la extensión MF de Divebell para diagnosticar fallos de runtime, cadenas de carga y cuellos de botella de rendimiento
      • leer informes de observabilidad de la aplicación en entornos locales, de SSR o de producción

      👉 Ver la documentación de Agent Skills

      Observar y depurar la carga de MF

      Los problemas de resolución de remotes, selección de shared, ciclo de vida de Bridge y rendimiento de módulos a menudo solo existen en el runtime de la página en vivo. Para un diagnóstico puntual, la skill mf puede usar la extensión MF de Divebell para obtener evidencia acotada y estructurada sin añadir el Observability Plugin a la aplicación. La interacción con la página solo se usa para activar la ruta de carga.

      Pídeselo directamente al agente:

      /mf observability
Open https://example.com with Divebell, reproduce the failing checkout flow,
and tell me which Remote or Shared phase failed.

      Cuando hace falta, la skill instala Divebell de forma global en la máquina del agente, lee la Skill de CLI que devuelve divebell skill, instala @divebell/extension-mf y lee la Skill de comandos que devuelve divebell mf --skill. Ninguno de los dos paquetes se añade a tu aplicación.

      Para recopilación continua, archivos de Node/SSR, subidas desde producción o informes que deban conservarse, integra el Observability Plugin. Tras un fallo de carga, pásale al agente el traceId generado, el comando read: o el informe subido:

      /mf observability
I saw this Module Federation console error:

[Module Federation] Observability report generated
traceId: mf-...
read: window.__FEDERATION__.__OBSERVABILITY__["runtime_host"].getReport("mf-...")

Please read the report and fix the issue.

      En Node o SSR, pídele al agente que lea .mf/observability/latest.json. En producción, sube los informes con el callback onReport del plugin y pásale a tu agente el informe almacenado. Un trace ID de una sesión de navegador ya cerrada no sustituye al informe almacenado.

      También puedes usarlo sin instalar nada

      Si primero quieres una versión ligera, envía esto directamente a tu agente:

      Before answering, please read https://module-federation.io/llms.txt to learn about the latest Module Federation 2.0 documentation, then answer my question.

      Es la forma más sencilla de evitar que el modelo adivine cuando todavía no has instalado la skill.

      Documentación que puedes pasarle a tu agente

      llms.txt

      module-federation.io es compatible con el estándar llms.txt, que es un buen punto de entrada para los sistemas de IA:

      https://module-federation.io/llms.txt

      Documentación en Markdown

      Todas las páginas del sitio de documentación también están disponibles en Markdown. Sustituye .html al final de la URL de la documentación por .md:

      # HTML version
https://module-federation.io/guide/basic/runtime.html

# Markdown version
https://module-federation.io/guide/basic/runtime.md

      Próximos pasos

      Si quieres empezar a usar este flujo de trabajo ahora mismo:

      1. Instala mf
      2. Haz la pregunta que más te importe
      3. Usa Divebell para diagnósticos puntuales del runtime de MF, de la cadena de carga o del rendimiento
      4. Activa el Observability Plugin cuando la evidencia de carga deba conservarse o subirse
      5. Abre la documentación de Skills para ver qué subcomandos admite